中国のAI戦略は国家に奉仕することだ

現代の中国

現在、欧米諸国、西側の覇権崩壊は顕著なものになっています。

現在では経済はもちろん、製造力の面でも科学技術の面でもロシアや中国は欧米を上回っています。
これは、金儲けのため、自分自身の名声確保のため、と言ったような動機では、本物は出来ないと言うことを示しているように思います。
国の発展のためという大きな目標を掲げた、研究開発や技術開発の方がその成果は高そうですね。

日本は、もっと本質的な「人のため、国のため、人類のため」という目標、課題を持ち、発展してきた国です。日本人は、この世界観を生かし、人類的貢献が期待されているのではないでしょうか?

傲慢さが自らの破滅を招いた西側諸国
傲慢さが自らの破滅を招いた西側諸国 8月6日にウクライナのスーミからロシアのクルスクへ軍事侵攻した部隊はウクライナ兵だけでなく、アメリカ、イギリス、フランス、ポーランドの特殊部隊、そして各国から集められた傭兵が参加していると見られている。 アメリカをはじめとする西側諸国がウクライナ制圧作戦を本格化させたのは2004年から05年にかけての「オレンジ革命」からだ。それまでの中立政策を変えさせ、西側の私的権力に従属する体制を築こうとしたのだが、彼らの傀儡だったビクトル・ユシチェンコの新自由主義政策でウクライナ人の怒りを買い、2010年の大統領選挙でもビクトル・ヤヌコビッチが勝利。そこで2013年から14年にかけてネオ・ナチを利用したクーデターを実行、西側資本の属国にしたわけである。 このクーデターをヤヌコビッチの支持基盤だった東部と南部は拒否、クリミアはロシアの保護下に入り、ドンバスでは武装闘争を始めた。軍や治安機関の約7割は新体制を拒否したと言われているが、クリミアの場合は9割近い兵士が離脱したと伝えられている。アメリカに従属することを当然だと考えている人びとはウクライナでの動きを受け入れ...
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China's AI strategy all about serving the state - Asia Times
In the competitive arena of global technology, China’s ambitions in artificial intelligence stand out – not just for their scale but for their distinct

中国のAI戦略は国家に奉仕することだ

AI研究に対する米国のイノベーション第一主義のアプローチは、社会統制と経済計画を重視する中国とは対照的である。

中国の最高インターネット規制当局は、中国の習近平国家主席の考えを学習したチャットボットを作成した。写真:リン・タン/Unsplash

世界のテクノロジーの競争の場において、中国の人工知能に対する野心は、その規模だけでなく、独特の戦略的アプローチにおいても際立っている。

2017年、中国共産党は2030年までに米国を追い越し、AIの世界的リーダーになるという意向を表明した。しかし、この計画は新しい技術を開拓することよりも、既存の技術を戦略的に適応させて国家の経済的、政治的、社会的目標に役立てることに重点を置いている。

中国と米国はともにAI技術の積極的な追求に取り組んでいるが、そのアプローチは大きく異なっている。米国は伝統的に基礎的なAI研究とイノベーションをリードしており、マサチューセッツ工科大学やスタンフォード大学などの機関や、GoogleやMicrosoftなどのテクノロジー大手が機械学習の飛躍的進歩を推進している。このイノベーション第一のアプローチは、特定の国家目標のために既存の技術を適応させ、応用することに重点を置く中国とは対照的である。

米国の AI 開発は主に、学術機関、民間企業、政府機関の分散型ネットワークによって推進されており、利害が対立することが多く、商業的な応用に重点を置いています。対照的に、中国のAI 戦略はより中央集権的で国家主導であり、社会統制や経済計画などの政府の取り組みを支援することに明確に重点を置いています。

イデオロギー統制のためのAI

中国のAI戦略の中心にあるのは、政府の思想統制機構にAI技術を組み込む取り組みだ。その代表的な例が、  中国の トップ大学である清華大学の研究者らが開発したチャットボット「薛曦」だ。

自由闊達な対話を促進するように設計された西洋のAIモデルとは異なり、Xue Xiは、ユーザー(当初は政府内の党員である可能性が高い)に共産党のイデオロギーを教え込むために、「習近平思想」に基づいて部分的にトレーニングされた。中国の大規模な言語モデルチャットボットは、政治的検閲という点でChatGPTのようなものより一歩先を行っている。

これは単なる単独の取り組みではなく、より広範な傾向の一部です。 中国の新疆ウイグル自治区全体に導入されている顔認識技術のような AI 駆動型監視システム により、政府は同地域の少数民族であるイスラム教徒のウイグル族を厳しく管理することができます。

写真: フィン・メイヤー=クック / X スクリーンショット

これらの技術は画期的なものではない。既存のイノベーションを基盤としているが、社会秩序を維持し、反対意見を阻止しようとする共産党の取り組みに役立つよう細かく調整されている。中国の AI の優れた能力は、最新技術を生み出すことではなく、中国のイデオロギー的要請に沿った方法で AI を習得し、展開することから生まれる。

経済管理のためのAI

中国のAI戦略は、同国の経済的野心とも深く絡み合っている。 成長の鈍化に直面している共産党は、 テクノロジーこそが国を経済減速から脱却させるのに不可欠な手段であると考えている 。

これは製造業や物流業などの分野で特に顕著で、AIは効率化を推進し、世界のサプライチェーンにおける中国の競争力を維持するために使用されています。たとえば、オンライン小売大手のアリババなどの企業は、 配送ルートを最適化し、倉庫業務を管理するAI駆動型物流プラットフォームを開発し、中国が世界の工場であり続けることを確実にしています。

さらに、国民の公民的行動や金融行動を評価する中国の 社会信用システムは、AIがますます重要な役割を果たす重要な戦略的取り組みを表しています。

中国のシステムは、国民の行動を大規模に監視し、影響を与えるように設計されています。AIはまだ社会信用システム全体に完全に実装されていませんが、金融取引、オンラインでのやり取り、社会的関係など、膨大な量のデータをリアルタイムで追跡および分析するために統合されています。

このデータはその後、 ローンの承認から旅行の許可まで、生活のさまざまな側面に影響を与えるスコアを割り当てるために使用されます。AIがシステムに組み込まれるようになるにつれて、政府の監視を個人の自主性よりも優先させ、国家による管理をさらに強化し、社会のコンプライアンスを確保する可能性が高いと私は考えています。

戦略的輸出

国際舞台では、中国は  特に発展途上国において影響力を拡大するためにAI技術を輸出している。

一帯一路構想を通じて、ファーウェイやZTEなどの中国のハイテク大手は、  アフリカ、東南アジア、ラテンアメリカの政府に AI駆動型監視システムを提供している。これらのシステムは、公共の安全を向上させるツールとして位置付けられることが多いが、中国の統治モデルを輸出するというより大規模な戦略の一部である。

例えば、ジンバブエでは、中国企業が 犯罪対策を装って全国規模の顔認識システムの導入を支援している。ジンバブエの政治活動家は、中国での例に倣い、この技術が政敵や活動家を監視する ために使用されていることを懸念している 。

中国は、国家統制と密接に統合されたAI技術を輸出することで、市場シェアを拡大​​しているだけでなく、西側諸国の民主主義に代わる実行可能な選択肢として権威主義モデルを推進している。

戦略的軍事的優位性のためのAI

中国の軍事的野望は、  AI戦略とも密接に結びついている。中国人民解放軍は、 ドローンやロボットプラットフォームなど、 AI駆動の自律システムに多額の投資を行っている。これらの技術は必ずしも世界最先端のものではないが、中国は自国の戦略的ニーズに合わせてそれらを適応させている。

中国は、地政学的緊張が極めて高い南シナ海での海軍作戦を支援するためのAIシステムを開発している 。中国は 、同地域における外国の軍事活動を監視し、潜在的に妨害するために、自律型潜水艦と監視ドローンを配備している 。

AIを軍事用途に戦略的に活用するこの動きは、中国が自国のためにイノベーションを追求するのではなく、既存の技術を使って特定の地政学的目的を達成することに重点を置いていることを浮き彫りにしている。中国と米国はAI搭載の軍用ドローンの開発と配備を競っている。

計算された戦略

中国の AI に対するアプローチは、単なる革新ではなく、計算された適応と応用の戦略です。中国は、既存のテクノロジーの使用を習得し、それを国家の目標に合わせることで、国内の統制を強化するだけでなく、世界の力関係を再形成しています。

イデオロギーの教化、経済統制、戦略的な輸出、軍事的進歩などを通じて、中国の AI 戦略は、テクノロジーの領域では、ツールの使用方法がツール自体と同じくらい変革をもたらす可能性があることを強力に思い出させてくれます。

Shaoyu Yuan 氏は、ラトガース大学ニューアーク校の国際関係部門の学部長フェローです。

この記事は、クリエイティブ・コモンズのライセンスに基づいて The Conversation から再公開されています。元の記事を読む。

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